KI in Gesundheitswesen & Pharma

Kontrollierbare KI für sensible Daten und strenge Vorgaben.

Dokumentation entlasten. Analysen beschleunigen. Kontrolle bewahren.

Ob Dokumentation entlasten, Studien schneller auswerten oder regulatorische Nachweise strukturieren. KI kann genau dort unterstützen, wo Prozesse daten- und prüfintensiv sind.

Close-up of hands holding a petri dish with visible samples, in a lab setting with soft golden lighting and scientific tools in the background.

Problematik

In hochregulierten Gesundheitsumgebungen reicht Innovation allein nicht. Entscheidend ist, dass sensible Daten geschützt bleiben.

Male scientist in a white lab coat standing confidently in a modern hydroponic lab with pink grow lights and rows of leafy greens.

Industrie Use Cases

Beispiele für KI Anwendungsfälle

Medizinische Dokumentation

Dokumente strukturieren, Inhalte extrahieren und Informationen kontrolliert in bestehende Systeme überführen.

Studien- und Forschungsanalyse

Große Text- und Datensammlungen auswerten, Zusammenfassungen erstellen und relevante Erkenntnisse transparent aufbereiten.

Regulatorische Nachweisführung

Vorgaben, Richtlinien und Audit-Anforderungen strukturiert dokumentieren und nachvollziehbar verfügbar machen.

Wissensmanagement

Fachwissen, Leitlinien und interne Dokumente mit Quellenbezug zugänglich machen.

Berichte & Auswertung

Daten konsolidieren und Entscheidungsgrundlagen systematisch aufbereiten.

Im Gesundheitsumfeld stehen Datenschutz, Patientensicherheit und regulatorische Anforderungen im Mittelpunkt. Denn dort, wo Daten sensibel sind, müssen Ergebnisse erklärbar, dokumentierbar und in klare Prozesse eingebettet sein.

Governance Fokus

Sicher, nachvollziehbar, betreibbar.

Unser Qualitätsmerkmal

Produktive KI-Systeme sind dokumentierbar und prüfbar. Sie arbeiten nachvollziehbar, schützen sensible Daten und bilden klare Verantwortlichkeiten ab.

Governance von Beginn an

KI darf entlasten, aber nicht intransparenter machen. Deshalb sind Governance, Integration und Betrieb von Anfang an Teil des Systems, nicht ein Nachgedanke.

So starten Gesundheitsorganisationen mit uns

Rahmen

Gemeinsame Klärung von Zielbild, IT-Landschaft und regulatorischen Vorgaben (z.B. DiGA/DiPA)

Priorisierung

Priorisierung geeigneter Szenarien inklusive Risiko- und Nutzenbewertung für Patienten und Personal

Umsetzung

Implementierung bis zum produktiven System, inklusive Begleitung der Zertifizierungsprozesse

Skalierung

Skalierung mit klarem Betriebsmodell und Anbindung an die Telematikinfrastruktur

Compare Scion

Man in a white shirt focused on a desktop computer displaying charts and data in a softly lit workspace.

Wir besprechen, welche KI-Lösung zu Ihrer Situation passt.

Kontakt aufnehmen

FAQ

Wie verhindern Sie Halluzinationen in medizinischen Texten?

Durch striktes Grounding auf Ihren Fachdaten, Quellenbezug (RAG) und medizinisch-spezifische Guardrails.

Wie stellen Sie den Datenschutz bei Patientendaten sicher?

Durch Betrieb in zertifizierten europäischen Rechenzentren, Pseudonymisierung und strikte Zugriffskonzepte.

Können wir KI auch lokal im Krankenhaus betreiben?

Ja. Wir unterstützen hybride Modelle, bei denen sensible Rohdaten im Haus bleiben und nur vorbereitete Informationen verarbeitet werden.

Arbeiten Sie mit bestehenden Tools und Systemen?

Ja. Wir integrieren in vorhandene Prozesse statt Tool-Lock-in zu erzeugen.

Wie profitieren unsere Fachkräfte von der Lösung?

Wir priorisieren Use Cases wie administrative Entlastung, um spürbare Kapazitäten für die medizinische Kernarbeit zurückzugewinnen.