Der Markt hat kein Modell‑Problem.
Er hat ein Prozess‑Problem.

Last Mile AI schließt die letzte Meile zwischen KI-Modell und Geschäftsprozess. Dort entscheidet sich, ob KI Geld verdient oder ein Pilotprojekt bleibt.

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Das 95%-Problem

95 %

aller GenAI-Pilotprojekte in Unternehmen erzielen keinen messbaren Geschäftseffekt.*

*MIT, „The GenAI Divide: State of AI in Business 2025“

Nicht, weil die Modelle zu schwach wären , sondern weil KI den Weg in die echten Prozesse nicht findet.

Last Mile AI: Wir schließen die Lücke zwischen Modell und Prozess.

Last Mile AI heißt: KI kommt dort an, wo sie Geld verdient, in Ihren laufenden Geschäftsprozessen. Dafür kombinieren wir zwei Leistungen, die ineinandergreifen:

Flows: die Umsetzung

Komplette Arbeitsabläufe, die KI von Anfang bis Ende erledigt, angeschlossen an Ihre Systeme und produktiv im Tagesgeschäft.

Fundament: die Grundlage

Die Plattform, mit der KI in Ihrem ganzen Unternehmen breit, sicher und zentral verwaltet nutzbar wird.

Mitarbeiter von bracketlab sitzt am Monitor, auf dem Code zu sehen ist

In drei Schritten von der Idee zum laufenden Prozess.

01

Prozess-Radar, kostenlos

Wir kartieren Ihre Bereiche und Prozesse und beziffern für jeden Prozess das Einsparpotenzial in Euro pro Jahr. Sie sehen auf einen Blick, wo KI den größten Hebel hat, und was sich sofort umsetzen lässt. Kostenlos, inklusive Workshop mit Ihren Fachbereichen.

02

Flow-Sprint, zwei Wochen zum Festpreis

In zwei Wochen bringen wir einen Workflow live in Produktion, zum Festpreis, mit vorab vertraglich fixierter Definition of Done. Ab Tag 1 sitzen Fachbereich und IT mit am Tisch, ab Woche 1 laufen echte Daten durch den Prozess. Nach zwei Wochen arbeitet der Flow im Tagesgeschäft, nicht als Prototyp.

03

Betrieb, laufend

Nach dem Go-live betreiben wir den Flow für Sie: Monitoring, Qualitätsmessung an echten Testfällen, Pflege und Weiterentwicklung. Sie behalten den Kopf frei, wir tragen die Verantwortung, dass der Prozess läuft, messbar und Woche für Woche nachvollziehbar.

Abgenommen wird gegen Kriterien, nicht gegen Meinungen.

Vor jedem Sprint definieren wir gemeinsam eine Definition of Done: Wie sieht ein normaler Vorgang aus, was genau muss der Flow können, geprüft an einem eingefrorenen Testset aus echten Daten. Abgenommen wird gegen Kriterien, die vorher feststehen, nicht gegen Meinungen hinterher.

Gemeinsame Definition of Done vor jedem Sprint

Geprüft an einem eingefrorenen Testset aus echten Daten

Abnahme gegen vorher fixierte Kriterien

So sehen Flows aus, die bereits produktiv laufen.

Ausgewählt aus 22 umgesetzten Kundenprozessen, jeder dieser sechs Flows ist ein Teilprozess von etwas, das praktisch jede Firma hat. Sie müssen aus keiner bestimmten Branche kommen, um sich wiederzuerkennen.

Vertriebsinnendienst · Auftragsabwicklung

Bestelleingang ohne Nacherfassung

Bestellungen kommen als Mail, PDF oder Fließtext, und jemand tippt sie ins ERP ab. Jeder Zahlendreher wird später zum Lieferfehler.

Einkauf · Buchhaltung

Rechnungseingang bis zur Freigabe

Die Rechnung liegt in der Buchhaltung, die Entscheidung im Fachbereich, dazwischen Mailschleifen, und Skontofristen verfallen.

Kundenservice · Backoffice

Anfrage bis zur Antwort

Jede Antwort wird neu formuliert, im Ton des Hauses. Erfahrene Leute sind schnell, neue brauchen Monate, und die Menge wächst schneller als das Team.

Qualität · Recht · Compliance

Frage bis zur belegten Antwort

Die Antwort steht im Regelwerk, nur weiß niemand, an welcher Stelle. Und eine Antwort ohne Fundstelle nützt nichts.

Vertrieb · Angebotsmanagement

Briefing bis zum Angebot

Ein gutes Angebot braucht Informationen aus mehreren Quellen und jemanden, der beurteilen kann, was zählt. Deshalb dauert es beim einen zwei Stunden und beim anderen zwei Tage.

Controlling · Geschäftsführung

Frage bis zur Zahl

Alle Auswertungs-Fragen laufen bei denselben zwei Leuten zusammen, und die Antwort kommt in drei Tagen, wenn sie überhaupt noch gebraucht wird.

Ihr Prozess ist nicht dabei? Im kostenlosen Prozess-Radar finden wir ihn.

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Flows oder Fundament: was passt wann?

Flows

Fundament

Beides

Was es löst

Einen konkreten Prozess automatisieren

Einen konkreten Prozess automatisieren

KI für alle Teams verfügbar machen

KI für alle Teams verfügbar machen

Erste Ergebnisse

2 Wochen

nach Rollout

2 Wochen

Erste Ergebnisse

2 Wochen

nach Rollout

2 Wochen

Wir besprechen, welche KI-Lösung zu Ihrer Situation passt.

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